Куда сходить?

Фонд содействия инновациям совместно с Кружковым движением запускает грантовый конкурс “УМНИК – Кружковое движение”.

1 октября в 18:30 в 107 БК МФТИ в рамках нового цикла семинаров AI@MIPT пройдёт встреча, посвящённая теме «Когнитивные системы на нейроморфной основе: от биологии к искусственному интеллекту».

29 сентября состоится лекция Валерия Бабушкина «Профессия будущего: специалист по машинному обучению в мире больших данных» в рамках проекта «Университетские субботы».

Соревнования по морской робототехнике проводятся в январе-сентябре 2018 года по направлениям телеуправляемых и автономных необитаемых подводных аппаратов, а также безэкипажных катеров и предусматривают два этапа.

21 сентября в 18:30 в 115 КПМ состоится презентация новой академической лаборатории когнитивных динамических систем ФПМИ, которая была открыта летом этого года на базе МФТИ совместно с Федеральным исследовательским центром «Информатика и управление» Российской академии наук

Уже 21 сентября в Москве пройдёт выставка-конференция «Top 3D Expo. Цифровое образование».

Победители и призеры олимпиады смогут получить 100 баллов ЕГЭ при поступлении в ведущие инженерные вузы.

Проект реализуется в форме чемпионата — ежегодного соревнования школьных и студенческих команд.

Сбербанк в рамках реализации проекта развития искусственного интеллекта проводит конкурс «Классик AI». Участникам конкурса предлагается создать алгоритм, который сможет сочинить стихотворение в стиле заданного поэта на основе полученного отрывка текста на русском языке.

Премии Правительства Москвы молодым ученым присуждаются с 2013 года на конкурсной основе. Принять участие в конкурсе могут молодые ученые, не достигшие возраста 36 лет, и доктора наук в возрасте до 40 лет включительно.

К участию приглашаются школьники 5-11 классов. В команде проекта могут быть от 1 до 6 человек - учащиеся московских школ в возрасте до 18 лет.

Научно-технический центр «Газпром нефти» и компания «Иннопрактика» запустили конкурс Gazprom neft SmartOil Contest. Его цель — поиск способов использования технологий машинного обучения для повышения эффективности нефтедобычи.