Курс Deep Learning in Natural Language Processing в МФТИ

В основе программы — аналогичный курс Стэнфордского университета. Обучение будет состоять из просмотра лекций, ответов на квизы, выполнения домашних заданий и проекта. Семинары будут посвящены обсуждению сложных моментов в лекциях, разбору квизов и домашних заданий, а также консультациям по проектам. Проведёт их сотрудник лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения Валентин Малых.

Занятия будут проводиться в следующем порядке:

• Intro to NLP and Deep Learning;
• Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe;
• Advanced word vector representations: language models, softmax, single layer networks;
• Word Window Classification and Neural Networks;
• Backpropagation & Practical Tips;
• Recurrent Neural Networks and Language Models;
• Machine translation and advanced recurrent LSTMs and GRUs;
• Neural Machine Translation and Models with Attention;
• Convolutional Neural Networks;
• Dynamic Neural Networks for Question Answering.

Длительность курса — 10 занятий. Курс открыт для всех желающих углубить свои знания в Deep Learning и Natural Language Processing. Занятия также будут транслироваться в режиме онлайн на Youtube-канале лаборатории.

Для записи на курс необходимо заполнить форму.