В УрФУ иностранные студенты учили робота распознаванию

Успешно завершили учебу в Летнем университете УрФУ 230 иностранных студентов из Индии, Китая, Мексики и Малайзии.

В качестве выпускной квалификационной работы ребята разработали проекты и предложили идеи на разные темы: от энергетики до бизнеса. В тройку лучших вошел проект под руководством преподавателя УрФУ Андрея Созыкина Deep Learning for Image Analysis.

«Используя глубокие нейронные сети, ребята учили компьютер распознавать, кто изображен на картинке. Их усилиями искусственный интеллект научился отличать кошку от собаки. В дальнейшем можно доработать проект до медицинской темы — он будет полезен при определении опухоли головного мозга».

Также Андрей Созыкин добавил, что иностранные студенты из Индии планируют доработать проект на родине.

Вместе с темой компьютерных наук в число лучших вошла тема электротехники и проект Substation-level loading curve optimization под руководством еще одного преподавателя УрФУ — Станислава Ерошенко. Это алгоритм для снижения издержек электросетевых компаний и повышения надежности электроснабжения потребителей электроэнергии.

Третий проект-лидер — Development and Visualization of Mathematical Model for Single-channel Control of Manipulating Industrial Robot ориентирован на машиностроительную сферу. Им руководит преподаватель УрФУ Наталья Мисюра.

«Студенты смоделировали синхронные движения манипулятора, используя 15 параметров», — комментирует она.

По информации пресс-службы Уральского федерального университета.