Разработка учёных АГУ поможет фермерам мониторить состояние сельхозобъектов

«Проект по использованию агродронов поможет автоматизировать работу фермеров и окажет сельхозработникам поддержку при принятии решений. Работы в данном направлении особенно актуальны в Астраханском регионе, где развито сельское хозяйство и растениеводство», — прокомментировал ректор АГУ Константин Маркелов.

В настоящее время система охватывает три проблемных направления: плохая всхожесть, болезни растений, вредители. Однако возможны пересечения категорий, например, одну и ту же зону могут поразить и болезни, и вредители.

«Мы обучаем алгоритмы искусственного интеллекта понимать, где есть проблемная зона, чтобы система могла её автоматически найти и затем классифицировать в одну или несколько категорий. Далее рассчитывается площадь проблемного участка и проводится приблизительная оценка затрат на устранение выявленной проблемы. Например, если мы знаем характер проблемы, примерную площадь этой зоны и размер затрат на устранение проблемы на один квадратный метр, то, используя встроенный калькулятор, можно оценить расходы на исправление проблемы и показать фермеру примерную сумму денег, которую нужно потратить для этого», — пояснил руководитель проектного офиса «Искусственный интеллект» АГУ Александр Кошкаров.

Данные, передаваемые аграриям, могут быть использованы в том числе в формате, читаемом роботизированной сельхозтехникой, если такая предусмотрена. Мониторинг ведётся в реальном времени, и вместе с тем вся информация сохраняется в базе данных, её в любое время можно показать экспертам.

Для обучения ИИ инженеры АГУ используют поля собственного учебно-опытного хозяйства «Начало». Размечать полученные снимки помогают студенты-аграрии: они знают, где отображена та или иная зона, к тому же одновременно и практику проходят, и активно вовлечены в проекты по направлению искусственного интеллекта. Каждые весну, лето и осень они запускают беспилотные летательные аппараты и наблюдают, как изменяются насаждения.

Источник