Магистранты института экономики и менеджмента БФУ им. И. Канта создали нейросеть, которая помогает анализировать кандидатов при найме на работу

Участники команды: магистранты Алина Гундаева (выпускница программы бакалавриата "Мировая экономика" Европейской бизнес-школы) и Илья Глазунов (на сегодняшний день магистранты КраусЛаб Европейской бизнес-школы института экономики и менеджмента БФУ, предприниматели, основатели агентства интернет-маркетинга CAM Studio).

По результатам представления проекта «Роскандидат», наши студенты выиграли грант 500 000 рублей от Фонда содействия инновациям на реализацию проекта. Программный комплекс «Роскандидат» представляет собой сервис для анализа кандидатов при найме на работу. Благодаря нему работодатель сможет проводить детальный анализ кандидатов на трудоустройство на основе данных ведомств и сопоставлять с его резюме. Кандидат проверяется на аффилированность, осуществляется парсинг (анализ информации) всех его социальных сетей, даже если он их не предоставил (система сама их находит), также проверяются судимости и задолженности.

Алина Гундаева: «Наш главный разработчик Илья Глазунов придумал уникальную математическую модель, на основе которой обучена (на данный момент частично) нейросеть. Нейросеть анализирует обычное резюме и видеорезюме кандидата. Помимо анализа самого резюме и взаимодействия с ведомствами, выявляются скрытые закономерности в трудовой истории человека, на основе данных, полученных для обучения. Кроме того, кандидатов на работу можно еще и тестировать. В перспективе можно наиболее точно сказать, как будет вести себя человек на работе и что от него ожидать. При разработке программного комплекса на самом хакатоне был сделан упор на государственную службу, так как это было предусмотрено заданием. Но в ходе работы мы уже самостоятельно пришли к тому, что проект будет актуален не только в b2g, но и в b2b».

В планах у магистрантов БФУ им. И. Канта — регистрация патента на программный комплекс, углубленное обучение нейросети, расширение команды и масштабирование проекта, в том числе привлечение более крупных инвестиций.

Исчточник: БФУ им. И. Канта