Intel анонсировала CV Academy – вебинары по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации

Вебинары проводят эксперты мирового уровня – инженеры подразделения Intel IOTG Computer Vision в России. Слушатели CV Academy узнают о технологиях, работа над которыми ведется в Центрах исследований и разработок Intel в России, а также получат информацию о карьерных возможностях в сфере компьютерного зрения.

Вебинары CV Academy возобновляются после новогоднего перерыва с 10 февраля 2021 года. Планируется провести 12 вебинаров в течение февраля, марта и апреля. Темы: основные методы автоматического распознавания речи, синтез речи на основе нейронных сетей, обзор техник и моделей обработки естественного языка, применение компьютерного зрения в медицине, федеративное машинное обучение, компиляторы для нейронных сетей и т. д.

Как принять участие. Для участия в вебинарах необходима регистрация на странице CV Academy на Timepad. Регистрация проводится отдельно на каждое мероприятие – можно выбрать наиболее интересные для себя темы. Вебинары будут проводиться еженедельно по средам, с 19:00 до 20:00. Подробное описание вебинаров, а также оперативная информация об изменениях в расписании доступны на той же странице.

О программе. Академические программы Intel имеют богатую историю: они начались вместе с открытием Центра разработки компании в Нижнем Новгороде более 20 лет назад. Непосредственным предшественником CV Academy был проект для студентов CV School 2018-19 годов. На курсы CV School из 16 семинаров зарегистрировалось в общей сложности более 400 слушателей, а 30 участников проекта в итоге устроились на стажировку в компанию. Intel в России ведет сейчас активный набор опытных разработчиков по направлениям, связанным с искусственным интеллектом, и одной из ключевых задач CV Academy является создание кадрового резерва специалистов в данной области.

Первый сезон CV Academy состоялся в ноябре-декабре 2020 года. Среди тем – изучение функционала набора инструментов OpenVINO Toolkit; обзор методов сопровождения объектов на видео; методики обработки звука в OpenCV; алгоритмы 3D-реконструкции в OpenCV в режиме реального времени, подготовка данных для тренировки нейронных сетей и так далее. Материалы прошедших вебинаров доступны на сайте Академической программы в Intel.